L’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante — et les agents intelligents sont au cœur de cette transformation. Êtes-vous prêt pour ce qui s’en vient?
Dans cette conférence captivante, le professeur de l’UQTR, Jean-Sébastien Dessureault, vous plongera dans l’univers des agents en intelligence artificielle, ces entités qui, bientôt, ne se contenteront plus d’assister… mais agiront, décideront et coopéreront à nos côtés dans des environnements complexes.
Le professeur Jean-Sébastien Dessureault et son équipe de recherche développent actuellement des agents basés sur de puissants modèles de langage (LLM), qu’ils testent dans des simulateurs inspirés de scénarios géopolitiques. Cette démarche permet d’explorer concrètement ce que ces technologies peuvent apporter dans des contextes réels, tant en recherche qu’en entreprise. L’équipe conçoit aussi des outils pour mesurer la performance et l’éthique de ces agents, tout en évaluant comment l’intelligence artificielle quantique pourrait pousser encore plus loin leurs capacités.
🎯 Objectif de la conférence
Vous outiller pour mieux comprendre, anticiper et intégrer ces innovations – et repartir mieux informé et plus confiant pour protéger votre commerce et vos revenus.
Pourquoi participer?
- Pour démystifier les agents d’IA et comprendre leur fonctionnement
- Pour découvrir des cas d’usage concrets dans divers secteurs
- Pour anticiper les impacts réels sur votre organisation
- Pour nourrir votre réflexion stratégique à l’ère de l’IA
Joignez-vous à nous le 13 avril de 7h30 à 9h30 au Club de golf Le Mirage pour cette conférence incontournable destinées aux dirigeants, gestionnaires, professionnels et curieux qui souhaitent outiller leur organisation pour mieux faire face au futur.
Biographie du conférencier
Pr. Jean-Sébastien Dessureault est professeur à l’Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR), où il mène des recherches au sujet de l’intelligence artificielle agentique (Agents d’IA) à base de grands modèles de langage (LLM).
À la tête d’une équipe étudiante à la maîtrise et au doctorat, il conçoit des agents intelligents capables d’interagir et de prendre des décisions dans des simulations géopolitiques, sur des robots et dans un contexte d’entreprise. Ses travaux incluent également le développement de nouvelles métriques pour évaluer l’éthique, la performance et la robustesse de ces agents, ainsi qu’une exploration active du potentiel de l’intelligence artificielle quantique.
Il a publié sur des sujets variés tels que l’apprentissage automatique, le clustering, la réduction de dimensionnalité et les grands modèles de langage.
Il est membre du Laboratoire INSTINT (mathématiques et informatique) et du LSSI (génie électrique et informatique), et est cochercheur à la Chaire sur la démocratie, le vivre ensemble et les valeurs communes au Québec, ainsi qu’au Laboratoire CADENCE en sciences de l’éducation, tous affiliés à l’UQTR.
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